Casos de sucesso

Agregamos valor ao fornecer resultados concretos, aumentando a lucratividade com IA
CMT Composity Inc.

Aumento de vendas e otimização de suporte técnico com ChatBot AI Google

Nossa metodologia de análise identificou os pontos críticos que poderiam ser automatizados com o chatBot, treinamento e implementação com tecnologia AI Google.

Desafios de negócios

O desafio era automatizar os processos repetitivos e refiná-los para impulsionar as vendas, o suporte técnico e a conexão ao sistema de tickets personalizados.

Transformação

Nossa análise definiu que a ferramenta correta para treinar o bot com conexão API é o Google DialogFlow.

Resultados

Aumento nas vendas do 30%

A eficiência da resposta após um longo treinamento aumentou as vendas que não se concretizaram por atrasos ou dúvidas dos usuários.
Quanto você ganharia se aumentasse suas vendas em 30%, como CMT Composity Inc.?

Redução de 60% em tíquetes de suporte

Graças a um eficiente FAQ implementado através do ChatBot, esta empresa conseguiu diminuir os tickets de suporte técnico e ao mesmo tempo, reduziu o custo desta seção em recursos humanos.
Quanto sua empresa pode economizar com este serviço?

66% Resolução automática de caso

Graças ao AI Chatbots, os incidentes foram resolvidos de forma eficaz e rápida, reduzindo ao mínimo a contratação de assistentes virtuais humanos.
Imagine que o 66% de dúvidas ou reclamações de seus clientes seja resolvido automaticamente?

Tecnologia usada

  • Google DialogFlow.
  • Backend Python.
  • Conexão Zendesk API.
  • Conexão interna de CRM.

“Acho que, quando os computadores assumirem certas tarefas, isso será difícil para nós. Vai demorar muito até que as máquinas correspondam aos humanos o tipo de julgamento que exercemos em muitas áreas diferentes ... Acho que é um problema com uma solução - agora temos que evitar as mudanças climáticas e resolver outros problemas.

BILL GATES - Co-fundador da Microsoft.

MAssfullness srl

Ofertas de cursos básicos para geração de leads e assinatura

Com a nossa análise definimos a tecnologia a ser utilizada para cumprir o objetivo principal: gerar potenciais clientes.

Desafios de negócios

Criar uma ferramenta que automatize de forma eficiente a geração de leads a partir das listas de cursos oferecidos pela academia, atingindo o objetivo com um orçamento limitado.

Transformação

Nossa implementação mudou radicalmente o negócio. As inscrições nas listas aumentaram com o consequente aumento do turnover da academia.

Resultados

Aumento nas vendas de vendas, claro 44%

Com o impulso do curso básico, os visitantes entraram no funil de vendas tornando-se clientes.

Aumento de 88% na assinatura

Com uma mensagem que convida à ação, o chatbot aumentou as inscrições dos visitantes do site.

Faça downgrade do suporte técnico em um 39%

Um processo simples foi implementado para responder às perguntas mais simples sobre os cursos.

Tecnologia usada

  • Tidio ChatBot.
  • Conexão do sistema de tíquetes de API.
  • Conexão interna de CRM.

Descubra como estar aqui

Sas de seguro de vida

Acompanhamento de perguntas frequentes e suporte técnico avançado

Foi realizado um estudo de como enfrentar o problema para fornecer o maior valor ao cliente final e utilizar a tecnologia mais adequada.

Desafio de negócios

Ser capaz de automatizar todos os pedidos através da web com ferramentas "humanas" e esclarecer as dúvidas dos clientes com respostas exaustivas.

Transformação

O ChatBot foi implantado e treinado por mais de três meses para atender a todas as dúvidas possíveis, além de apoiar os clientes na busca da melhor solução, antes de repassá-los diretamente para um representante de vendas.

Resultados

Otimização de pipeline de produto

O ChatBot foi capaz de criar um procedimento para canalizar adequadamente as solicitações dos clientes.

34% satisfação aumenta

O ChatBot enviou uma pesquisa rápida via WhatsApp para saber o grau de satisfação dos clientes reais.

Retenção de 34% de leads

O rápido atendimento da ferramenta conseguiu aumentar a retenção de clientes graças ao seu atendimento personalizado.

Tecnologia usada

  • Google DialogFlow.
  • Análise de sentimentos.
  • Backend Python Django.
  • Conexão da API Freshdesk. 
  • Conexão interna de CRM.
  • Conexão NSP.

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